Interoperax · Semantic Execution Lab

Interoperax
Laboratory

Explore a visão arquitetural da SEL e execute cenários determinísticos de semântica, governança, tempo real e evidência.

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STATUSEM EVOLUÇÃO

NÚCLEOSEL / UEL-MAS

DESTINODISSERTAÇÃO

00 Pergunta central
Como permitir que agentes de IA heterogêneos executem ações sobre sistemas reais com semântica compartilhada, governança verificável e comportamento temporal previsível?
01 Visão do laboratório

O sistema deixa de ser diagrama.
Ele ganha movimento.

Uma representação cinematográfica do ambiente em que agentes, modelos semânticos, políticas e evidências operam como partes de uma mesma execução.

SEMANTIC EXECUTION LAYERVISUAL MODEL / 2026

VISÃO CONCEITUAL · DIGITAL LABORATORY

Da intenção à
evidência verificável.

IntençãoSemânticaGovernançaExecuçãoEvidência

Visual conceitual produzido com IA. Os textos e indicadores funcionais da interface são apresentados separadamente, com conteúdo real e legível.

02 Interoperax · laboratório

O ecossistema inteiro.
Em uma única cena.

A visão de produto do Interoperax transforma orquestração, agentes, sistemas, dados, workflows e evidências em um ambiente operacional observável.

Da arquitetura ao painel operacional. A animação representa a direção visual do laboratório Interoperax; seus números e estados são ilustrativos, não telemetria de uma implantação real.

01 Orquestração02 Agentes & sistemas03 Dados & workflows04 Evidência auditável
03 Laboratório executável

Execute. Observe.
Audite.

Escolha um cenário e acompanhe como intenção, semântica, políticas, tempo e evidências alteram o resultado da execução.

SEL
SIMULATION DECKCONCEPTUAL PROTOTYPE · DETERMINISTIC REPLAY
SANDBOX ISOLADONO LIVE SYSTEM

EXECUTION / EXECUTION_AUTHORIZED

AGUARDANDO COMANDO
IDLE

CURRENT EVENT

READY_FOR_INPUT

Selecione um cenário e execute o fluxo para acompanhar cada decisão da SEL.

T+000trace_pending

Demonstração conceitual. Os eventos são reproduzidos localmente e ilustram propriedades desejadas da SEL. Não representam uma implementação validada nem interação com sistemas reais.

04 Mapa de convergência

Três trabalhos.
Uma trajetória.

Cada etapa reduz uma incerteza: arquitetura, evidência científica e formalização do comportamento.

PEA5003 / FUNDAÇÃO

UEL-MAS

A Semantic Interoperability Architecture for Governed Execution of AI Agents in ITS

Estabelece a visão arquitetural: agentes, uma linguagem semântica comum e uma camada de execução governada para Sistemas Inteligentes de Transportes.

Contribuição
Arquitetura conceitual
Estado
Trabalho acadêmico · não publicado
Convergência
Próxima etapa →
05 Anatomia da pesquisa

Da intenção à
evidência.

O laboratório organiza o problema em camadas que podem ser investigadas, implementadas e validadas separadamente.

01Propósito & políticasPor que o agente pode agir?

Objetivos, limites, papéis, autorização e critérios de escalonamento humano.

02Modelo semânticoO que os dados e comandos significam?

Ontologias, modelos canônicos, contexto e correspondências entre vocabulários heterogêneos.

03Orquestração multiagenteQuem decide e quem executa?

Coordenação, delegação, resolução de conflitos e contratos de interação entre agentes.

04Execução em tempo realQuando a ação precisa terminar?

Estados, prioridades, deadlines, invariantes e comportamento diante de falhas.

05Auditoria & explicabilidadeComo provar o que aconteceu?

Proveniência, trilhas imutáveis, justificativas, métricas e evidência reprodutível.

Caderno aberto

Acompanhe o raciocínio,
não apenas o resultado.

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