Como permitir que agentes de IA heterogêneos executem ações sobre sistemas reais com semântica compartilhada, governança verificável e comportamento temporal previsível?
01 Visão do laboratório
O sistema deixa de ser diagrama. Ele ganha movimento.
Uma representação cinematográfica do ambiente em que agentes, modelos semânticos, políticas e evidências operam como partes de uma mesma execução.
SEMANTIC EXECUTION LAYERVISUAL MODEL / 2026
VISÃO CONCEITUAL · DIGITAL LABORATORY
Da intenção à evidência verificável.
Intenção→Semântica→Governança→Execução→Evidência
◈ Visual conceitual produzido com IA. Os textos e indicadores funcionais da interface são apresentados separadamente, com conteúdo real e legível.
02 Interoperax · laboratório
O ecossistema inteiro. Em uma única cena.
A visão de produto do Interoperax transforma orquestração, agentes, sistemas, dados, workflows e evidências em um ambiente operacional observável.
INTEROPERAX / LABORATORY CONCEPTSCENE 02 · 10 SEC
VISUALIZAÇÃO CONCEITUAL
Da arquitetura ao painel operacional. A animação representa a direção visual do laboratório Interoperax; seus números e estados são ilustrativos, não telemetria de uma implantação real.
01 Orquestração02 Agentes & sistemas03 Dados & workflows04 Evidência auditável
03 Laboratório executável
Execute. Observe. Audite.
Escolha um cenário e acompanhe como intenção, semântica, políticas, tempo e evidências alteram o resultado da execução.
Selecione um cenário e execute o fluxo para acompanhar cada decisão da SEL.
T+000trace_pending
∴
Demonstração conceitual. Os eventos são reproduzidos localmente e ilustram propriedades desejadas da SEL. Não representam uma implementação validada nem interação com sistemas reais.
04 Mapa de convergência
Três trabalhos. Uma trajetória.
Cada etapa reduz uma incerteza: arquitetura, evidência científica e formalização do comportamento.
01
PEA5003 / FUNDAÇÃO
UEL-MAS
A Semantic Interoperability Architecture for Governed Execution of AI Agents in ITS
Estabelece a visão arquitetural: agentes, uma linguagem semântica comum e uma camada de execução governada para Sistemas Inteligentes de Transportes.
Contribuição
Arquitetura conceitual
Estado
Trabalho acadêmico · não publicado
Convergência
Próxima etapa →
05 Anatomia da pesquisa
Da intenção à evidência.
O laboratório organiza o problema em camadas que podem ser investigadas, implementadas e validadas separadamente.
01Propósito & políticasPor que o agente pode agir?
Objetivos, limites, papéis, autorização e critérios de escalonamento humano.
02Modelo semânticoO que os dados e comandos significam?
Ontologias, modelos canônicos, contexto e correspondências entre vocabulários heterogêneos.
03Orquestração multiagenteQuem decide e quem executa?
Coordenação, delegação, resolução de conflitos e contratos de interação entre agentes.
04Execução em tempo realQuando a ação precisa terminar?
Estados, prioridades, deadlines, invariantes e comportamento diante de falhas.
05Auditoria & explicabilidadeComo provar o que aconteceu?
Proveniência, trilhas imutáveis, justificativas, métricas e evidência reprodutível.