Naive Bayes: probabilidade condicional na classificação
3 de novembro de 2026, 13 min de leitura
Clareza antes da escala.
Problema compreendido, hipótese explícita e arquitetura que possa ser defendida.
João Paulo Miranda Matias, desenvolvedor e pesquisador
Desenvolvedor por ofício, pesquisador por inquietação.
Tecnologia, inteligência artificial e o método por trás delas: estudo na fonte, testo antes de acreditar e explico o que aprendi.
O objetivo
A tecnologia muda toda semana. O que sustenta quem acompanha é o fundamento: entender como as coisas funcionam por dentro, testar antes de acreditar e explicar com fonte. A meta não termina: ficar um pouco melhor a cada ciclo.
Como trabalho
Três verbos, um só ciclo.
Um alimenta o outro. O estudo vira hipótese, o código vira evidência, e o que publico volta como pergunta.
Um ciclo em três etapas: estudar gera hipóteses, construir gera evidência, publicar gera novas perguntas, que voltam ao estudo.
- Estudarler na fonte e perguntar melhor
- Construirtestar a ideia no código
- Publicarexplicar para fixar
A trilha
Da matemática aos agentes de IA.
O objetivo é acompanhar a fronteira da tecnologia com fundamento, não com hype. Cada estação vira notas no blog; as marcadas em ciano são as de agora.
- 01Em andamento
Fundamentos matemáticos
Álgebra linear, probabilidade e estatística: a língua em que os modelos são escritos.
Ler as notas desta estação - 02Em andamento
Aprendizado de máquina
Do primeiro modelo supervisionado à regularização e à validação que não se engana.
Ler as notas desta estação - 03A seguir
Redes neurais
Como o gradiente ensina uma rede, e por que a profundidade muda o que ela aprende.
Ler as notas desta estação - 04Em leitura
Modelos de linguagem
Como um LLM funciona por dentro, onde acerta, onde inventa e como medir a diferença.
Ler as notas desta estação - 05No radar
Agentes de IA
Sistemas que planejam e agem com ferramentas, e os limites que precisam ter para merecer confiança.
Ler as notas desta estação - 06No radar
Avaliação e segurança
Benchmarks que medem de verdade, e o que fazer quando o placar engana.
Ler as notas desta estação - 07Sempre
Pesquisa científica
Ler, avaliar evidência e escrever com método. Atravessa todas as estações acima.
Ler as notas desta estação
Radar da semana
O que mudou na IA.
Cinco novidades por semana, lidas na fonte primária: o que mudou de verdade e o que é só anúncio. Nesta semana: agentes, MCP e benchmarks.
Radar #6, semana de 27/10 a 03/11, publicado em 3 de novembro de 2026
No que acredito
O que não muda com a próxima versão.
Tecnologia só transforma quando consegue sair do diagrama e funcionar no mundo real.
Fundamento antes do hype.
Lançamento novo toda semana; o que dura é entender por que funciona e quando falha.
Valor antes do espetáculo.
Tecnologia só importa quando melhora uma decisão, um processo ou uma experiência.
Aprender em público.
Escrevo enquanto aprendo, com fonte e com erro corrigido à vista.
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